Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento. /
Pajares Martinsanz, Gonzalo
Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento. / Gonzalo Pajares Martinsanz - 1a.ed - México, D.F. : Alfaomega Grupo Editor - 364 Pág.
Este libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial. Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias. El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales.
970-15-1166-2
INGENIERIA EN SISTEMAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONOCIMIENTO
PROBLEMAS
MAQUINAS
ESTRATEGIAS
HITOS
HEURISTICA
COMMONKADS
PLANTILLAS
ALGORITMOS
FORMALISMOS
REDES
COMUNICACION
MODELOS
APRENDIZAJE
OBSERVACION
REDES NEURONALE
PERCEPCION VISUAL
ESTUDIO DE CASOS
LENGUAJE
0005.251
Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento. / Gonzalo Pajares Martinsanz - 1a.ed - México, D.F. : Alfaomega Grupo Editor - 364 Pág.
Este libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial. Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias. El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales.
970-15-1166-2
INGENIERIA EN SISTEMAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONOCIMIENTO
PROBLEMAS
MAQUINAS
ESTRATEGIAS
HITOS
HEURISTICA
COMMONKADS
PLANTILLAS
ALGORITMOS
FORMALISMOS
REDES
COMUNICACION
MODELOS
APRENDIZAJE
OBSERVACION
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PERCEPCION VISUAL
ESTUDIO DE CASOS
LENGUAJE
0005.251
