Data mining : soluciones con enterprise miner. /
Pérez López, César
Data mining : soluciones con enterprise miner. / César, Pérez López - México, D.F. : Alfaomega Grupo Editor - 554 Pág.
La finalidad de este libro es presentar los temas de minería de datos con un enfoque eminentemente práctico. El contenido de cada capítulo comienza exponiendo los conceptos adecuados, ilustrándolos a continuación con ejemplos prácticos resueltos con Enterprise Miner, lo que constituye un valor añadido esencial de este texto. Tras la presentación del concepto de Data Mining y la descripción del entorno de Enterprise Miner para la resolución de problemas prácticos, se detallan las distintas técnicas de minería de datos. Inicialmente se aborda la selección de datos y muestras, la exploración y análisis interactivo de datos y su depuración y modificación. Todo ello dentro del entorno de la aplicación más completa que hay en el mercado del software. A medida que avanza el contenido del libro se tratan técnicas específicas de Data Mining, como son el clustering, los modelos, los árboles de decisión, las redes neuronales, las técnicas de predicción, de reducción de la dimensión y de clasificación.
970-15-1190-5
INGENIERIA DE SISTEMAS
DATA MINING
ENTERPRISE MINER
DATOS
MUESTRAS
EXPLORACION
NODO INSIGHT
ARBOLES DE DECISIÓN
ANALISIS CLUSTER
REDES NEURONALES
0005.296
Data mining : soluciones con enterprise miner. / César, Pérez López - México, D.F. : Alfaomega Grupo Editor - 554 Pág.
La finalidad de este libro es presentar los temas de minería de datos con un enfoque eminentemente práctico. El contenido de cada capítulo comienza exponiendo los conceptos adecuados, ilustrándolos a continuación con ejemplos prácticos resueltos con Enterprise Miner, lo que constituye un valor añadido esencial de este texto. Tras la presentación del concepto de Data Mining y la descripción del entorno de Enterprise Miner para la resolución de problemas prácticos, se detallan las distintas técnicas de minería de datos. Inicialmente se aborda la selección de datos y muestras, la exploración y análisis interactivo de datos y su depuración y modificación. Todo ello dentro del entorno de la aplicación más completa que hay en el mercado del software. A medida que avanza el contenido del libro se tratan técnicas específicas de Data Mining, como son el clustering, los modelos, los árboles de decisión, las redes neuronales, las técnicas de predicción, de reducción de la dimensión y de clasificación.
970-15-1190-5
INGENIERIA DE SISTEMAS
DATA MINING
ENTERPRISE MINER
DATOS
MUESTRAS
EXPLORACION
NODO INSIGHT
ARBOLES DE DECISIÓN
ANALISIS CLUSTER
REDES NEURONALES
0005.296
